Este artigo é parte de uma pesquisa em andamento que tem como objetivo apresentar propostas de requisitos de interoperabilidade para os Sistemas de Informação em saúde do Exército Brasileiro, aos moldes propostos pela Organização Mundial de Saúde (WHO) e ITU e Ministério da Saúde (Brasil). A pesquisa utiliza métodos qualitativos e quantitativos, pesquisa bibliográfica, análise documental, estudo de caso, Survey, entrevista, análise documental e observação direta. Oportunidade em que o Exército se prepara para a construção do Prontuário Eletrônico de Pacientes (PEP) e a sua integração com os demais sistemas existentes, bem como os do Ministério da Saúde e demais Forças Armadas.

Este artigo apresenta uma visão geral a respeito de aplicações (Application - APP) para dispositivos móveis e também como essa ferramenta pode ser utilizada em transportes aéreos. É composto pelos conceitos referentes às aplicações e a sua utilização por meio de tecnologia da informação aplicada a aeroportos na área de comunicação interna, entre funcionários, e externa, para passageiros. É proposto um direcionamento para que os próximos aplicativos que serão criados, por meio da explanação dos aplicativos em vigor e possíveis mudanças que eles poderiam ter para melhor esse ramo, não só no Brasil, mas em todo o mundo.

Nessa proposta é feita a sugestão de um forma de avaliar de jogos educacionais para o ensino de computação no ensino fundamental brasileiro, com a finalidade de identificar particularidades da aplicação de tais ferramentas educativas no contexto do nosso país. A pesquisa é apoiada em pesquisas a respeito de jogos educacionais, avaliação de jogos, ensino de computação com jogos e estratégias para favorecer o aprendizado.

Não é novidade a importância do mapeamento, análise e melhoria dos processos de negócio nas organizações. Porém, cada dia se torna mais clara a necessidade das organizações analisarem seus processos, trabalhando em sua melhoria. Neste artigo é apresentado um trabalho de identificação e mapeamento de um processo estratégico de um instituto federal de educação profissional, desde o modelo atual (AS-IS) até o modelo ideal (TO-BE). A escolha dos processos estratégicas foi feita com base na ferramenta SIPOC.

O objetivo da pesquisa é observar a abrangência e a capacidade de armazenamento da associação da informação informatizada do espaço geográfico através de um sistema de Geoposicionamento referenciado por um banco de dados de alta precisão,a partir de banco de dados de elevada precisão, dentro de um sistema SIG, referenciado por GPS, suportado por técnicas de Mineração de Dados, algoritmos com modelagem por lógica Fuzzy em associação com equações matemática para diluição dos erros e validação contínua dos dados processados. O assunto tratado nesta pesquisa é favorável a muitos desdobramentos pontuais, podendo conduzir a desenvolvimentos futuros. Como proposta imediata para novos trabalhos a integração da base de dados de alta precisão com sistemas mecatrônicas para guiamento autônomo de veículos elétricos.

A Controladoria-Geral da União(CGU),pormeio da Diretoria de Pesquisas e Informações Estratégicas (DIE), articula ações de produção de informações estratégicas, investigando possíveis irregularidades cometidas por servidores públicos federais. Com uma equipe reduzida e inúmeras responsabilidades, a DIE necessita de métodos automatizados aplicáveis a grande volume de dados para aferir corruptibilidade de servidores, buscando assim priorização de trabalho e atuação eficaz baseando-se em aspectos de corrupção. Este trabalho apresenta a aplicação de mineração de dados para mapear risco de corrupção de servidores públicos federais, usando várias bases de dados a que a CGU tem acesso. O processo CRISP-DM é a referência para as fases da mineração de dados. Inicialmente, realizam-se testes de hipótese para verificar se há dependência entre corrupção e cada conhecimento explorado. Após pré-processamento com agrupamento, normalização e discretização, são gerados datasets diferentes para cada contexto de corrupção e aplicados algoritmos de aprendizagem de máquina para gerar modelos de regressão, como Support Vector Machines e Random Forest. Para seleção do melhor modelo, compara-se resultados de cada algoritmo para cada dataset, avaliando métricas como precisão, kappa e acurácia. Para cada contexto, o modelo de especialistas é comparado aos modelos gerados, confirmando afirmações prévias e trazendo novas visões ainda não conhecidas pelos especialistas. O mapeamento de risco de corrupção com mineração de dados abordando os aproximadamente 1 milhão de servidores públicos federais ativos sustenta a priorização de trabalho da DIE, aumentando as chances de investigação de possíveis corruptos, e possibilita o direcionamento de esforços de auditoria e fiscalização, fortalecendo a prevenção de corrupção e otimizando o uso de recursos e pessoal da CGU em todo o país, gerando, assim, impacto em âmbito nacional.

Este artigo apresenta a API gráfica playCB, desenvolvida para que programadores inexperientes, como alunos de Computação Básica, usem modelagem gráfica como ferramenta para consolidar conceitos e fundamentos adquiridos já no primeiro semestre de curso. Espera-se com isso aumentar o interesse pelas disciplinas avançadas de computação bem como as matérias relacionadas das áreas de matemática e física, evitando assim a evasão dos cursos de computação.

Este artigo apresenta uma introdução sobre a importância da gestão de riscos na tomada de decisão, árvore de falhas (FTA), Delphi. O método deu-se com a aplicação de ferramentas da ISO 31010 para a detecção de riscos em sistemas de informação em saúde, de maneira qualitativa e quantitativa, através de um estudo de caso real ocorrido naquela Diretoria de Saúde do Exército Brasileiro, com uma investigação dedutiva, com especialistas, que validadas, trará melhorias no tocante ao tratamento da incerteza. Com respostas aos questionamentos foi possível detectar através de meios orientados pela ABNT NBR ISO 31010. Ao final do trabalho, os seus resultados, discussão e uma conclusão sobre o estudo de caso e referências a literatura necessária.

snoReport [1] identifies the two main classes of snoRNAs (box H/ACA and box C/D) in single sequences, using secondary structure prediction combined with machine learning. This work aims to improve snoReport, extracting different parameters for both box H/ACA and C/D box snoRNAs, a more sophisticated technique for the SVM training phase with recent data of vertebrate organisms and new versions of tools previously used in snoReport, together with a refined approach to find good values for C and γ SVM parameters. The H/ACA box snoRNA classifier had an improvement of 25% in sensitivity and 13.85% in F-score, when compared to the parameters previously chosen with the same training data. These results showed that the new snoReport detected more true positives (sensitivity), while the improvement of F-score avoided false positives and false negatives. The C/D box snoRNA classifier had an improvement of 13.33% in sensitivity and 6.57% in F-score, compared to the previous version of snoReport. In the validation of the new version of snoReport, we predicted 69.43% of all the sequences of different organisms, which showed that it is good to identify snoRNAs with high sensitivity and specificity in different species.

A crescente introdução de serviços de transmis- são de conteúdo outrora apenas pertencentes à equipamentos dedicados (rádio, televisão), sobre a web, é uma área que deve ser bastante observada pelos responsáveis pelas redes de computadores. Um meio de otimizar essas transmissões é utilizar difusão de informação através de multicast. Fazendo uso desse artifício há otimização dos recursos de rede evitando replicações desnecessárias de fluxos, por exemplo. Este artigo visa mostrar a aplicação do protocolo de multicast PIM sobre os protocolos de roteamento unicast RIP e OSPF em um ambiente real. As simulações serão realizadas com intuito de obter métricas como latência, perda de pacotes, tempo de convergência e recuperação a falhas, bem como a melhor combinação entre o PIM e os protocolos RIP e OSPF; afim de se obter o melhor cenário para futuras aplicações.

Definição do problema: Este estudo de caso tem como objetivo avaliar a qualidade dos serviços prestados pela equipe de uma empresa que atua no segmento de terceirização de mão de obra em Tecnologia da Informação (TI) contratados pelo governo. Abordagem: Através do uso da ISO 31000 buscou-se gerenciar riscos da operação dos processos de TI, que por sua vez utilizam um framework para registro e controle destes processos. Resultados: Foi feito uma avaliação da qualidade dos processos de TI em três diferentes clientes e detectou-se que a operacionalização e registro dos processos feito pelos técnicos não estão adequados. Conclusão: Através do estudo foi detectado um vício na operação e foi feito uma proposta para capacitação técnica da equipe no uso de ferramentas para o registro do trabalho.

Esse pesquisa teve como objetivo propor e avaliar uma implementação de software de assinatura digital. O estudo foi motivado pelos problemas encontrados no processo atual de emissão dos certificados de extensão da Universidade de Brasília. O trabalho propõe um arquitetura de software modular de forma a atender às necessidades dos setores da instituição e dos de- senvolvedores, oferecendo facilidades na manutenção, integração e reuso. O desenvolvimento da proposta e dos procedimento de assinatura digital teve como base as normas e documentos da Infraestrutura de Chaves Públicas Brasileira ICP-BRASIL. Com isso, podemos garantir as mesmas característica jurídicas do documento físico ao documento digital, ou seja, a validade jurídica ao documento assinado eletronicamente.

O presente projeto de Iniciação Científica faz parte do projeto “Inotoxin - Inovação com Peçonhas de animais da biodiversidade da Região Centro-oeste: aplicações terapêuticas, toxicologia e bioprospecção”, que integra a Rede Centro-Oeste, aprovado pelo CNPq. O objetivo deste projeto é propor um pipeline para analisar os transcritos das glândulas de peçonha (transcritoma), e geramos resultados que deverão ser analisados pelos biólogos. O pipeline, composto de três etapas (filtragem, montagem e anotação), foi aplicado a transcritos de escorpião e de vespa. Com essa abordagem, pretendemos realizar um extenso levantamento do potencial farmacológico e terapêutico dessas peçonhas, utilizando estratégias que necessitam número reduzido de exemplares de cada espécie estudada, respeitando assim, a exploração sustentável da fauna de artrópodes da Região Centro-oeste do Brasil.

A Administração Pública Federal tem investido em contratações de software sob encomenda. Nesse cenário, é de interesse verificar se as especificações tratam de forma satisfatória os riscos de segurança comuns às aplicações presentes nesses contratos. Para tanto, propõe-se uma análise semântica automatizada de textos em português, de modo que seja possível associar riscos de segurança a seus trechos. Testes iniciais para associação de requisitos do OWASP ASVS às categorias do OWASP Top Ten demonstram a viabilidade dessa abordagem.

Com a constante evolução das aplicações, surgiu a necessidade de se ter um ambiente onde fosse possível processar aplicações de forma dinâmica, escalar e sob demanda, na qual a medida em que a aplicação cresce e necessita de mais recursos, o ambiente de forma automática provê os recursos, surgindo assim a plataforma de computação em nuvem, recursos são alocados conforme a demanda de utilização necessária. Para que seja possível esse aumento escalar e sob demanda, surge o conceito da elasticidade. A elasticidade é uma das características fundamentais em um ambiente de computação em nuvem, uma vez que existem muitas aplicações que aumentam no decorrer do tempo necessitando de mais poder de processamento e até mesmo mais espaço para armazenar arquivos gerados pela aplicação. Este trabalho trata do problema da elasticidade no BioNimbuZ, o qual é uma infraestrutura de nuvens federadas para aplicações de bioinformática. Assim propõem-se um módulo de elasticidade a ser implementado na infraestrutura, para que o ambiente consiga prover recursos de forma automática e transparente garantindo que quando for adicionado uma carga superior do que foi contratada inicialmente, o sistema possa ir adicionando recursos e os custos relacionados a esse aumento de recursos.

Elaborar planos de formação, desenvolvimento e treinamento para os servidores públicos integrantes do Sistema de Administração dos Recursos de Tecnologia da Informação (SISP) é uma das atribuições da Secretaria de Logística e Tecnologia da Informação (SLTI/MP), órgão central do SISP. O objetivo deste trabalho é o de identificar, com pesquisa bibliográfica, e priorizar, com análise multicritério AHP, as onze competências em gestão de riscos, mais relevantes e específicas para os servidores integrantes do SISP, com destaque para as competências de Planejamento Estratégico, Gerenciamento de Riscos e Critérios de Seleção e Tomada de Decisões.

Os órgãos públicos de maneira geral, e em especial o Exército Brasileiro, possuem um grande desafio em relação à capilaridade de suas redes de informações no território federal e repartições destacadas inclusive em outros países. Contudo, os sistemas de informações do Exército foram em sua maioria desenvolvidos sob uma perspectiva incompatível com sistemas distribuídos modernos. Desta forma, quanto mais a pesquisa nessa área avança, mais percebe-se o grande custo em migrar soluções corporativas para esta infraestrutura. Mesmo diante dos custos proibitivos de migração, a demanda por sistemas de informação direciona que o software legado precisa implementar características de arquitetura distribuída, como tolerância a falhas. Este trabalho propõe um middleware de infraestrutura distribuí da para hospedar softwares legados do Departamento- Geral do Pessoal do Exército Brasileiro (DGP) e assim permitir tolerância a falhas e escalabilidade a esses sistemas, de forma transparente.

A confiabilidade é um pré-requisito desejável a qualquer sistema. Para que um sistema possa ser confiável, tal requisito deverá ser levado em consideração durante todas as fases da concepção de um sistema. Cenários Implícitos são uma anomalia gerada quando um componente de um sistema concorrente é criado e se relaciona de uma forma inesperada com os demais componentes. Técnicas existentes em teste de sistemas concorrentes podem, ocasionalmente, não revelar todas as falhas existentes em um sistema. Isso acontece em parte por se concentrarem em utilizar testes já conhecidos e avaliarem somente os comportamentos esperados, logo eles acabam ignorando comportamentos anômalos que frequentemente podem gerar falhas em um sistema. Este trabalho tem o objetivo de explorar o uso da detecção de cenários implícitos na melhoria da geração de casos de teste para sistemas concorrentes.

Extracting features from a legacy code base and mapping these features to their implementation elements is a fundamental activity for adopting a feature-oriented approach. However, this can be a challenging task, specially for large code bases with potentially hundreds of features, because features often spread across different modules of a system, making it difficult to define a specific pattern for recovering features from source code. In this position paper, we present a novel approach for mitigating this problem by relating historical data from issue tracking systems and change history of a project’s source code.

Resumo—A Internet é um enorme laboratório que permite surgir novas aplicações a qualquer momento. Um dos grandes desafios em redes de computadores é encontrar as melhores formas de encaminhar as informações das novas aplicações. Dentre as que mais chamam atenção são as aplicações de vídeo por possuírem alta sensibilidade as flutuações da rede e uma enorme necessidade de largura de banda e a Internet precisa rapidamente conseguir absorver este tráfego sem comprometer as aplicações já existentes. Este artigo apresenta o estado da arte e a proposta de um trabalho de simulação e otimização do roteamento de fluxo de vídeo de FTV (Freeviewpoint Television) utilizando técnicas de engenharia de tráfego em protocolos tradicionais de roteamento.

Guitar Hero é um jogo popular, no qual o jogador testa suas habilidades “tocando” uma música escolhida. Devido ao nível de dificuldade do jogo, ainda não existe um sistema robótico capaz de superar os melhores jogadores humanos. Grybot é um robô jogador automático de Guitar Hero III que, usando unicamente uma FPGA, detecta as notas pelo processamento em tempo real do sinal de vídeo composto. Por meio de um circuito de acionamento de solenoides, pressiona fisicamente os botões de um controle comum do console PS2. A máquina desenvolvida obtém acertos entre 95% e 100% em todas as músicas do jogo e em qualquer nível de dificuldade. Este trabalho apresenta um aprimoramento do sistema de controle para operar no modo multiplayer, que torna o jogo ainda mais divertido e envolvente pela possibilidade de um jogador humano poder desafiar o robô. Este trabalho detalha ainda a implementação de um sistema para o acionamento do modo especial Star Power, que faz com que a pontuação atingida pelo robô esteja mais próxima dos melhores jogadores, de acordo com o ranking mundial mantido pelo site ScoreHero.

Reprodutibilidade é uma atividade fundamental do processo científico. No entanto em ciências da computação a reprodução de experimentos não tem sido suficientemente fácil. Realizar o build de um software utilizado em trabalho publicado, executar o software e coletar resultados tem sido um desafio. Para um pesquisador independente que deseja reproduzir o experimento, descobrir quais as dependências do build, encontrá-las, configurar o ambiente corretamente, descobrir a interface de entrada do software são atividades que em muitos casos leva bastante tempo. Normalmente existe pouca documentação fora o descrito na publicação científica; as interfaces costumam ser pouco amigáveis; o software costuma não tratar erros de entradas do software. Este artigo avalia a utilização de ferramentas de gerência de build e virtualização do ambiente de execução. Propomos um framework alto nível que se seguido acreditamos tornarão experimento facilmente reprodutível sem criação de esforço adicional aos desenvolvedores do experimento.

Este artigo tem como objetivo apresentar os resultados parcial de uma dissertação de mestrado, onde utilizou-se programação multicritérios com Analytic Hierarchy Process (AHP), utilizando o software Expert Choice para a identificação de componentes créticos de Tecnologia da Informação (TI) que impactam uma organização e sua relação com os objetivos estratégicos. O trabalho tem uma postura qualitativa e quantitativa; com uma pesquisa bibliográfica necessária ao seu referencial teórico; o seus desenvolvimento, com detalhes sobre Delphi, AHP, o Software Expert Choice. Durante a pesquisa, foi criado um modelo para este trabalho com normas da ABNT (ISO 27005, 38500 e 31000).

A Controladoria Geral da União é o órgão do Poder Executivo responsável pelas atividades de controle interno, auditoria pública, correição, prevenção e combate à corrupção e ouvidoria dos gastos públicos do Poder Executivo. Por meio do botão “Denúncias” do portal da CGU se tem acesso a um for- mulário para apresentação de denúncias por parte da sociedade. Após cadastradas pelo cidadão as mesmas devem ser triadas e encaminhadas para a coordenação temática da CGU com competência para realizar a apuração. Atualmente essa triagem é feita de forma manual e a denúncia encaminhada para uma das oitenta e duas coordenações da CGU. Essa grande quantidade de áreas a serem destinadas as denúncias é um fator complicador para a classificação automática de textos, impossibilitando inclusive a aplicação de alguns algoritmos. Considerando o acúmulo de denúncias existentes na base atualmente e a chegada de novas denúncias, aliadas ao tempo gasto com a triagem manual, torna- se cada vez mais difícil a análise tempestiva das ocorrências reportadas. O resultado gerado por este contexto pode causar prejuízos financeiros para a administração pública além de desmotivar a utilização do canal pelo cidadão. Dessa forma, este trabalho visa construir um modelo automático de triagem de denúncias utilizando mineração de textos com a finalidade de agilizar esse processo. As denúncias cadastradas nesse formulário são provenientes de municípios presentes em todas as unidades da federação gerando assim um grande impacto em todo o território nacional.

A static and stable context of operation is not a reality for many systems nowadays. Context variations impose many threats to systems safety, including the activation of context-dependent failures. Goal-oriented software-development methodologies (SDM) adds the ‘why’ to system requirements, i.e., the intentionality behind system goals and the means to meet then. Contexts may affect what requirements are needed, which alternatives are available and the quality of these alternatives, including dependability attributes. In order to properly analyze the dependability of systems affected by context variation and reduce the occurrence of contextual failures, this short-paper proposes an extension to the TROPOS goal-oriented methodology to include dependability constraints to goals and also to propagate the context variation effects to the probabilistic model checking analysis technique used to estimated reliability by considering the components’ availability and reliability to be context dependent.

Security protocols based on REST (REpresenta- tional State Transfer), such as OAuth and OpenID, have been proposed to allow a form of distributed authentication and autho- rization mechanism target to open environments, whose potential users are usually unknown in advance. However, institutions also have the need to communicate with each other within closed environments, so that they can automatically integrate their business processes. This paper reports on the implementation of a cryptographic protocol for closed environments and based on the REST architectural style, ensuring quality of service (in terms of processing time and throughput) along with the security requirements previously established.

Este artigo descreve uma metodologia para prospecção ativa de vulnerabilidade em sistemas computacionais. A metodologia permite definir e padronizar os procedimentos para a identificação e avaliação de vulnerabilidades com base na estratégia de testes de penetração (PenTests). A metodologia relaciona o planejamento e a execução de cenários, envolvendo características de acesso indevido ou extravio de informação sigilosa. Para estudo da metodologia, as seis fases que a compõem foram modeladas utilizando Business Process Model and Notation – BPMN. A validação da metodologia será realizada através do uso de técnicas de simulação baseada em agentes inteligentes, os quais proporcionam a eficácia dos procedimentos executados ao longo do desenvolvimento da metodologia. A abordagem ado- tada neste trabalho, viabiliza o desenvolvimento de treinamento para profissionais de Tecnologia da Informação em PenTests, envolvendo diversos cenários e estratégias, possibilitando ampliar o conhecimento metodológico de procedimentos técnicos, que vão desde a identificação e avaliação de vulnerabilidades, até definição de táticas, execução de testes e a consolidação e apresentação dos resultados.

The integration of geographical information systems (GIS) with relational databases (RDBMS) and the search for interoperable standards among geospatial systems were issues that dominated the agenda of academia, industry, and the users community of spatial data in general. Since then, in database technologies, new discussions have been growing, mainly for non- conventional applications, including NoSQL databases, that was created originally in response to the needs of better scalabil- ity,lower latency and higher flexibility in a time of bigdata and cloud computing. Those non-functional aspects, which are very common in the treatment of spatial data, are the main reason for using NoSQL. However, the data modeling for NoSQL databases, specially the document-oriented ones, does not have systematic studies yet, just as exists for relational databases. Therefore, this article proposes a NoSQL data modeling standard,introducing modeling techniques that can be used on document-oriented databases, including geographical features. In addition, to vali- date the proposed model, a case study was implemented using geographic information on changes in brazilian biomes land use.

Modern computational systems tend to have very complex behavior. When dealing with context-aware service- oriented systems, this complexity rises even further, with the designer having to tackle two very distinct levels of complexity: the service composition as well as its variability intrinsic to contextual adaptation. Normally, contextual adaptation may be expressed by a Contextual Goal-Model (CGM) and the service composition may be expressed as a workflow. In this paper, we argue that separating such complexity into different diagrams, namely a workflow and a CGM, is an unnecessary burden. To bring both facets into a single representation we propose minor modifications to the CGM model in order for it to be able to express any workflow while maintaining the goal model’s (GM) tree structure. We also introduce the rules to duly convert any workflow into a GM, effectively showing that a GM is able to represent any workflow, both in a graphic representation as well as in a formal one.

Normalmente, para aumentar a resolução de uma imagem, é requerido um aumento na quantidade de pixels de forma convencional quadrada. Kirsch, o inventor do pixel quadrado, mostrou que podemos aumentar a precisão visual de imagens sem aumentar a quantidade de pixels, mas utilizando pixels de formato variável, os quais representam melhor a imagem do que os pixels quadrados. Neste trabalho, trazemos uma adição à técnica de Kirsch onde conseguimos melhores resultados na representação de imagens.

Neste trabalho se propõe um método para a melhoria da eficiência energética em uma Rede de Sensores Sem Fio (RSSF), com base em uma nova caracterização da região de intensidade que utilizará clusters para o encaminhamento de dados ao nó sink. O método é baseado em três técnicas: um algoritmo híbrido CSMA/TDMA para atuar na região de intensidade, um algoritmo para definição de clusters e clusters heads com base na energia média dos sensores do cluster e um protocolo de roteamento externo à região de intensidade.

Este artigo propõe um protocolo seguro combinando Funções Fisicamente não Clonáveis (PUFs) com protocolos para Acordo Autenticado de Chaves baseados em Senha (PAKE). O protocolo resultante oferece autenticação mútua entre cliente e servidor e estabelece uma chave de sessão entre as partes autenticadas, características importantes que não foram encon- tradas simultaneamente na literatura de autenticação baseada em PUF. A combinação aprimora o estado da arte, garantindo que a chave de sessão esteja apenas disponível para detentores legítimos da PUF, sem a possibilidade de vazamento de segredos armazenados explicitamente. O protocolo fornece proteção contra ataques offline de dicionário sobre a senha de autenticação. Além disso, satisfaz noções de segurança usuais quando a saída da PUF é imprevisível e permite ao cliente notificar o servidor em situações de emergência.

This paper evaluates the reduction of management and control traffic in infrastructured IEEE 802.11 networks. The study is focused in Wi-Fi networks with low mobility nodes in which may be possible to decrease the amount of control and management traffic that is used to verify periodically the node connection with the access point (AP) and consequently, improve the network throughput for QoS sensitive applications. The experimental results show that it is possible to identify time intervals for activating an adaptive mechanism in the IEEE 802.11 protocol, based on two parameters that describe the level of node mobility: the signal noise variation and the prevalence of the node.

As the most of the waste generated on the big cities are recyclable, it is necessary to establish a selective collection manner for correctly classifying them. The different kinds of bins available for recycling may confuse a not well-disciplined user who do not know where (in which trash) should discard his waste. This paper proposes a novel system, named IRSOM, to assist the common users on this task. It is based on Self- Organizing Maps (SOM) with Content-based Image Retrieval (CBIR) for automated sorting of waste from selective collection. Our system aims to assist the user by recognizing the waste to be dropped indicating the proper bin with acceptable precision, thus becoming a smart tool for helping social problems and environmental education else well.

Os problemas relacionados à bioinformática são de grande relevância acadêmica para muitas descobertas e avanços científicos. Para obter resultados mais rápidos alguns projetos estão recorrendo ao uso do método dos Quatro Russos, visando acelerar a solução de subproblemas. Além disso, sistemas paralelos auxiliam na computação de subproblemas, permitindo que mais instâncias sejam computadas. Este artigo apresenta um overview da aplicação prática do método dos Quatro Russos em sistemas paralelos.

A cograph is a P4-free graph. Recently, it has been proved that graphs whose vertices represent genes and whose edges represent valid orthology relations between genes, must be cographs. However, due to divergence of genes during evolution, these orthology relations are not always predicted correctly. Therefore, there exists a need for a method to verify and correct those predictions. The cograph editing problem is about converting an arbitrary graph into a cograph by applying edit operations, i.e. adding and removal of edges. This problem has been shown to be NP-complete and therefore the implementation of heuristics and/or approximation algorithms are necessary. In this work, we present a pipeline for the cograph editing problem using parallelization techniques.

Twitter is an online social network where users post status messages called tweets. Twitter platform generates massive data everyday, making this information important to many applications. Due to the great volume of tweets, we need big data algorithms to automatically analyze this data. Sentiment analysis of tweets is one of the most used ways to process this data, since it can provide many insights about the opinions of users related to a variety of topics. To achieve good results on evaluating tweets in a particular domain, it is interesting to construct a specific tool for these messages and related to that domain. The objective of this article is to develop an approach with hashtag expansion, spam detection, lexicon builder and sentiment analysis algorithms for building a fully automatic domain-oriented and tweet-specific sentiment analysis tool that handles all the phases of this problem.

A busca de soluções que tratem com desempenho adequado o problema do alinhamento de sequências biológicas ainda é um desafio na área de Bioinformática. Algoritmos e ferramentas têm sido propostos desde a década de 1970, tendo recentemente maior foco na utilização de algoritmos de programação dinâmica adaptados para execução em GPUs. A maioria das propostas, contudo, não permitem a comparação de sequências longas, além de utilizarem linguagens específi- cas para a arquitetura testada. Neste artigo, apresentamos o projeto de adaptação da ferramenta CUDAlign para a plataforma Open Computing Language (OpenCL), favorecendo sua utilização em ambientes heterogêneos.

Resumo: Mineração de dados surgiu como a junção de várias áreas como bancos de dados, estatística e inteligência artificial e tem crescido continuamente nos últimos 20 anos. Recentemente, o surgimento dos conceitos de “big data” e "data science" acelerou ainda mais esse processo. Neste seminário vamos discutir pesquisa na área de mineração de dados e os seus elementos fundamentais, nominalmente modelos, algoritmos, sistemas e aplicações, assim como uma visão integrada desses elementos, como tal arcabouço já foi empregado em vários cenários como aplicações web e tendências futuras.

Bio: É professor titular do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. Wagner é PhD em Ciência da Computação pela University of Rochester (1997), além de mestre e bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (1993 e 1990, respectivamente). Atualmente Wagner é pesquisador em produtividade do CNPq (nível 1C) e coordenador da linha de pesquisa em Descoberta do Conhecimento do INWeb – Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web. Seus interesses de pesquisa são em sistemas paralelos e distribuídos, em particular na sua escalabilidade e eficiência, variando de sistemas massivamente paralelos a plataformas baseadas na Internet, e em algoritmos de mineração de dados, sua paralelização e aplicação em áreas como recuperação de informação, bioinformática e governança eletrônica.